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1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Siteplutao.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
IdentificadorJ8LNKAN8RW/36KNM9T
Repositóriodpi.inpe.br/plutao@80/2009/12.22.14.52.19
Última Atualização2015:04.06.13.01.00 (UTC) administrator
Repositório de Metadadosdpi.inpe.br/plutao@80/2009/12.22.14.52.20
Última Atualização dos Metadados2021:02.10.18.36.33 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE--PRE/
Rótulolattes: 5138927797059158 1 CanavesiCunhVieiAlva:2009:ANMUCO
Chave de CitaçãoCanavesiCunhVieiAlva:2009:AnMuCo
TítuloAnálise multi-temporal da cobertura vegetal do estado de são paulo utilizando índice de vegetação
FormatoDVD
Ano2009
Data de Acesso03 maio 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho657 KiB
2. Contextualização
Autor1 Canavesi, Vanessa
2 Cunha, Ana Paula Martins do Amaral
3 Vieira, Rita Márcia da Silva Pinto
4 Alvalá, Regina Célia dos Santos
Grupo1 CPT-CPT-INPE-MCT-BR
2 CPT-CPT-INPE-MCT-BR
3 CPT-CPT-INPE-MCT-BR
4 CPT-CPT-INPE-MCT-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 vanessa.canavesi@cptec.inpe.br
2
3
4 regina.alvala@cptec.inpe.br
Endereço de e-Mailvanessa.canavesi@cptec.inpe.br
Nome do EventoSimpósio Internacional de Climatologia, 3.
Localização do EventoCanela, RS
Título do LivroAnais
Tipo TerciárioArtigo
Histórico (UTC)2009-12-23 14:00:46 :: lattes -> marciana ::
2010-01-05 11:49:54 :: marciana -> administrator ::
2021-02-10 18:36:33 :: administrator -> marciana :: 2009
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãofinaldraft
Palavras-Chavemudanças climáticas
expansão agrícola
fenologia
ResumoO rápido crescimento do setor agrícola no Estado de São Paulo causa impactos negativos sobre a cobertura vegetal natural, os quais podem ser diagnosticados por meio de metodologias com caráter espaçotemporal. A dinâmica da vegetação natural ou antropizada é uma variável importante em esquemas de transferência solo-vegetação-atmosfera destinados ao estudo de sensibilidade climática às alterações de cobertura vegetal. Informações provenientes de sensores remotos, tais como índices de vegetação, viabilizam estudos de grande escala espacial e temporal e, por meio de técnicas de processamento de imagens, é possível identificar de maneira mais realista como alguns parâmetros biofísicos da vegetação variam sazonalmente. Assim sendo, o objetivo do presente trabalho foi avaliar a variabilidade sazonal da vegetação utilizando o Índice de Vegetação NDVI gerado a partir de dados de reflectância (250 m) do sensor MODIS, no período de um ano, para três tipos de cobertura predominantes no Estado de São Paulo: pastagem, agricultura e, em particular, cana-de-açúcar. Para a identificação destas classes de cobertura foi gerado um mapa de uso do solo baseado em imagens do sensor TM, com 30 m de resolução espacial e, posteriormente, foi feita uma classificação digital. Foram geradas médias mensais de NDVI para cada uso do solo, o que permitiu caracterizar o comportamento fenológico de cada tipo de cobertura. Essas informações servirão de subsídios para estudos de modelagem da interação biosfera-atmosfera para a região do Estado de São Paulo como, por exemplo, para a análise dos impactos climáticos da expansão agrícola no referido Estado. ABSTRACT: The growth of the agricultural sector in the State of São Paulo has caused negative impact on the natural plant cover, which can be diagnosed through methodologies temporal-space focus. The dynamics of natural vegetation or antropic is an important variable in soil-plant-atmosphere transference schemes intended climate sensitivity study to plant coverage changes. Information from remote sensors, such as vegetation indices, large-scale studies feasible spatial and temporal, and through image processing techniques, you can identify more realistic as some vegetation biophysics parameters vary seasonally. Accordingly, the goal of this work was to assess seasonal variability of vegetation using the NDVI vegetation index generated from reflectance database (250 m) of the MODIS sensor during the period one year for three types of coverage predominant in the State of São Paulo: grassland, agriculture and, in particular, sugar cane. For the identification of these classes of coverage a soil use map based on TM sensor images with 30 m spatial resolution through digital classification was generated. Monthly averages of NDVI for each soil use are generated, which allowed characterize phenologic behavior of each type of coverage. This information will serve as subsidies for modeling studies of the biosphere-atmosphere interaction for the region of São Paulo State, for example, to the analysis of the climatic impacts of agricultural expansion in the State of São Paulo.
ÁreaMET
ArranjoAnálise multi-temporal da...
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4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/J8LNKAN8RW/36KNM9T
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/J8LNKAN8RW/36KNM9T
Idiomapt
Arquivo Alvocanavesi_analise.pdf
Grupo de Usuárioslattes
marciana
administrator
marciana
Grupo de Leitoresadministrator
marciana
Visibilidadeshown
Permissão de Leituraallow from all
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3EUPEJL
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/plutao@80/2008/08.19.15.01
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory date descriptionlevel dissemination doi edition editor isbn issn lineage mark mirrorrepository nextedition notes numberofvolumes orcid organization pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisher publisheraddress resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark type url volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)marciana
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